Будущее профессии дальнобойщик под вопросом

Руководство Федерального дорожного агентства дает всего пять лет жизни профессии дальнобойщиков, которых неизбежно должны будут вытеснить беспилотные автомобили. Так, глава Росавтодора Роман Старовойт призвал готовиться к переквалификации водителей-дальнобойщиков, которые, по его мнению, уже через пять лет могут быть вытеснены с рынка беспилотными автомобилями. Как отмечают в Росавтодоре, к 2020 году по всему миру будет насчитываться более 10 миллионов беспилотных транспортных средств. К этому времени в России должна быть сформирована вся необходимая инфраструктура для беспилотников. В этой связи скоро начнут появляться и первые испытательные участки для таких машин. Ожидается, что тестирование беспилотных автомобильных перевозок начнется на одном из участков федеральной трассы сообщением Казань - Набережные Челны, а в перспективе беспилотные транспортные средства смогут начать принимать все транспортные коридоры.

О действительно скором наступлении эры беспилотного транспорта говорят и специалисты Высшей школы экономики. Ранее они спрогнозировали, что уже через 10 лет в Москве найдут свое применение беспилотные такси, что, по сути, объединит две транспортные системы (такси и каршеринга) в одну. Для того, чтобы такие машины могли ездить, они должны обмениваться сигналами с установленными в городе светофорами. Все наши светофорные объекты соединены с ЦОДД, поэтому технически мы сможем передавать необходимые сигналы беспилотным автомобилям, если они появятся», - сообщил руководитель Департамента транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры Москвы  Максим Ликсутов.

Очевидно, что беспилотное управление транспортом выгодно не только государству, но и частным транспортным компаниям. Минимизация влияния человеческого фактора на процесс перевозки дает массу неоспоримых преимуществ.

Во-первых, в случае отсутствия водителя в кабине автомобиля, государство может взимать плату за проезд транспортного средства в автоматическом режиме путем использования систем спутниковой телеметрии и геопозиционирования.

Во-вторых, отсутствие человека в качестве водителя даст возможность программному комплексу полностью управлять движением автомобиля, начиная от двигателя и заканчивая тормозной системой. Программа может быть настроена таким образом, что разгон автомобиля и его торможение будет максимально плавными, рассчитанными с учетом данных о текущей обстановке дорожного движения: радар может считывать информацию о находящихся рядом транспортных средствах, перекрестках, светофорах и соответствующим образом ориентировать движение беспилотного автомобиля. Управление транспортным средством с помощью программы (робота) может быть основано на анализе сотни датчиков, начиная от режима работы двигателя, состояния поверхности дорожного покрытия и заканчивая данными о грузе. Такой режим движения дает большую экономию, как топлива, так и расходных материалов, снижает общий износ транспортного средства, что для транспортных компаний, имеющих сотни грузовиков, принесет немалую выгоду.

В-третьих, текущие расходы на обслуживание программного обеспечения незначительны. Его настройка типизирована и может распространяться на все автомобили транспортной компании одновременно. Более того, владелец может экспериментировать с настройками на нескольких единицах транспорта и затем уже распространять эти настройки на весь автопарк. Стоимость обслуживания программного обеспечения в сотни раз ниже расходов на заработную плату водителям. Более того, действующее законодательство регулирует режим труда и отдыха водителей, что вынуждает транспортные компании, осуществляющие длительные коммерческие рейсы, либо терять время на отдых водителя, либо привлекать к работе нескольких сотрудников, что значительно повышает расходы на перевозку.

Центр мониторинга Научно-технического развития в своем исследовании пришел к выводу, что наряду с другими профессиями, связанными с рутинным трудом, по причине автоматизации процессов, профессии дальнобойщика может попросту исчезнуть. Со временем водитель из управляющего автомобилем превратится в человека, обслуживающего тот или иной вид транспорта.

В настоящее время водитель - это сотрудник, который физически управляет транспортным средством. При этом он должен иметь водительское удостоверение соответствующей категории, соблюдать режим труда и отдыха, быть трезвым, а иначе по закону не имеет права управления транспортным средством. В случае с беспилотным транспортным средством такие проблемы отсутствуют.

Прогресс, движущий нас к автоматизации процесса управления автомобилем, не стоит на месте. Например, службы такси за последние годы коренным образом изменили свою работу. Если раньше водитель такси должен был иметь при себе рацию и хорошо знать город, то сегодня его оснастили программно-аппаратными комплексами, которые позволяют автоматизировать работу и ускорять процесс обработки заказов. С появлением навигаторов, смартфонов, планшетов работа такси и служб быстрой доставки вышла на новый качественный уровень. Многие игроки рынка такси уже отказались от диспетчеров и работают через приложения, исключающие контакт клиента с диспетчером, полностью автоматизируя работу в этой части.

Эксперты говорят о том, что следующим шагом может стать беспилотное управление автомобилем. Компания Tesla прогнозирует, что автономные автомобили будут доступны уже в 2020 году. Полной автономности управления, при которой водитель не будет вмешиваться в процесс управления автомобилем на протяжении всего пути, разработчики планируют достичь не раньше 2025 года, поскольку автономность передвижения автомобилей требует затрат не только со стороны их производителей, но и со стороны владельцев дорог и искусственных сооружений. Массовое распространение такого уровня интеллекта может произойти после 2035 года. Первое, самое простое направление, где уже применяются беспилотные транспортные средства и механизмы – это сельское хозяйство, ведь на поле нет дорожных знаков, нет необходимости постоянного маневрирования, высокого риска на дорогах в условиях города.

В начале 2017 года компания «Яндекс.Такси» провела испытание двух беспилотных автомобилей на полигонах Москвы, которые успешно справились с задачами. На следующем этапе беспилотные автомобили  пройдут проверку на дорогах общего пользования. Этот этап требует дополнительной подготовки, отмечают в компании. Очередные испытания запланированы на 2018 год.

Компания Starsky Robotics запустила проект, который принципиально изменить профессию дальнобойщика: скоро можно будет управлять автоколонной дистанционно, с помощью контрольного центра. Большинство разработок беспилотных автомобилей, в том числе Ford и Alphabet, предполагают почти полное отсутствие человека в процессе вождения. Речь идет об автономии четвертого уровня. Зельц-Аксмашер, соучредитель и главный исполнительный директор Starsky, считает возможности своего проекта более скромными, но при этом более разрушительными для рынка занятости США. Компания разработала систему искусственного интеллекта для крупногабаритных грузовиков, которая позволяет им самостоятельно двигаться по автомагистралям. При съезде на небольшие дороги водитель берет на себя управление, при этом он может сохранять контроль над несколькими автомобилями. Например, в первый автомобиль едет с водителем, а последующие едут колонной в автономном режиме с функцией «привязки» к первому.

Конкуренты проекта больше тратят время на исследования, тем самым тормозят собственные разработки. Starsky еще находится в стадии бета-тестирования, но уже получает доход, перевозя контейнеры, наполненные товарами, вдоль автомагистралей США. Сейчас система дистанционного управления находится в разработке и нуждается в улучшениях, поэтому пока в кабине находятся два сотрудника: водитель и инженер-программист. Компания отмечает сложности при приеме на работу специалистов из разных областей, ведь водителям и программистам приходится работать вместе.

Работа дальнобойщиком уже сейчас мало для кого становится постоянной, поскольку она плохо оплачивается и сопровождается тяжелыми условиями труда. Программисты, наоборот, высокооплачиваемы и обеспечены качественными рабочими местами. И тем, и другим приходится часто работать в одной кабине. По мнению директора Starsky, подобное «соседство» позволяет сгладить различия между ними.

Starsky поставила цель достичь годовой выручки в $700 млрд. Стартовый капитал проекта составил $5 млн., включая инвестиции венчурного фонда и инкубатора из Кремниевой долины. Основные конкуренты компании - Embark, Y Combinator и Otto (стартап, который не привлек финансирования и имел менее 100 сотрудников, когда Uber Technologies приобрела его за $700 млн.). Другая транспортная компания Peloton Technology собрала $78 млн. на расширение автономных функций обычных грузовиков. Если один из этих стартапов или другие конкуренты преуспеют в этой области, рынок труда в одной из самых важных отраслей экономики США кардинально изменится.

По данным Американской ассоциации грузовых автомобилей (ATA), в логистике, в том числе в качестве грузовых брокеров, производителей грузовиков и официантов для грузовых автомобилей, задействовано более четырех миллионов рабочих мест. По данным Geektimes, профессия водителя грузовика самая популярная в большинстве штатов США.

Грузовики почти идеально подходят для тестирования новейших автономных технологий вождения. Их маршруты в основном пролегают по автомагистралям, где уставлен четкий маршрут перевозки, есть четкая разметка, нет нелинейных помех, например, велосипедистов. Грузовики массивны, поэтому их легче оснастить всеми необходимыми датчиками. Все это привело к тому, что специалисты по автоматизации решили использовать грузовики в качестве тестового примера для воздействия искусственного интеллекта на занятость населения.

Вес перевозимого груза в США по сравнению с 2009 годом увеличился более чем на 30%, в то время как занятость в промышленности выросла примерно на 10%. Все меньше людей приходит работать водителями, и это во многом связано с рядом реформ, превративших эту профессию в тяжелый, опасный и низкооплачиваемый труд. Из-за совершенствования технологий, облегчающих обучение, индустрия отказалась от найма дальнобойщиков на постоянной основе. Теперь водители зарабатывают немного больше минимального уровня, постоянно переключаясь на другие области заработка. Высокая текучесть стала нормой.

Тестирование первых прототипов

Компания Starsky проводит тесты в разных штатах, но Флорида особенно привлекательна в качестве полигона благодаря мягкому законодательству. Например, в отличие от Невады и Калифорнии, законодательство Флориды не требует специального разрешения на тестирование беспилотных автомобилей на дорогах общего пользования, если водитель имеет необходимую лицензию. Поэтому компания намерена провести там испытания в конце 2017 года. При этом остается еще много недоработок, которые необходимо устранить. Например, потеря полосы на несколько секунд при сильном боковом ветре. «Обычно ты отсутствуешь дома до 21 дня в месяц. Благодаря грузовикам с дистанционным управлением водители смогут проводить дома до 40 часов в неделю, - говорит главный водитель компании Джефф Рунионс. – Одиночество, пыльная дорога и пища из забегаловок останутся в прошлом. А 3,5 млн. дальнобойщиков в США получат хорошие условия труда».

Не для всех такое решение кажется таким уж очевидным выходом. В мае водители Airgas, фирмы-перевозчика промышленных газов, начали забастовку частично из-за предлагаемого положения в контракте, которое позволило бы их дочерней компании использовать автономные грузовики. В Нью-Йорке объединенная группа New York Communities for Change (NYCC) проводит кампанию по прекращению государственного финансирования исследований автономных транспортных средств до тех пор, пока не будет разработан план по защите водителей. «Если компании не будут учитывать, что происходит с водителями сегодня, мы все потеряем работу», - говорит один из активистов Роландо Пердоно.

Существует три мнения о долгосрочных последствиях внедрения искусственного интеллекта для занятости. В первом утверждается, что достижения в области робототехники приведут к повышению производительности и освободят людей от монотонной работы. Вторая группа опасается, что из-за технологий останется так мало доступных рабочих мест, что количество безработных увеличится, что приведет к еще более сильному расслоению и поляризации общества. Последние утверждают, что все это - шумиха, а заметных достижений предстоит ждать еще десятилетия. Но, в конечном счете, считает Зельц-Ахмашер, новые технологии сделают жизнь дальнобойщиков лучше. Люди и машины, работающие вместе, всегда будут лучше, чем поодиночке.

Однако, во многих странах будущее, которого опасаются все дальнобойщики, наступило: автономный грузовик компании Otto в своем первом беспилотном рейсе перевез 45 тыс. банок пива Budweiser. Автомобиль, двигаясь со скоростью около 88 км/ч, преодолел расстояние почти в 200 км от города Форт-Коллинс (штат Колорадо) до города Колорадо Спрингс, в том же штате. Путешествие состоялось 20 октября. Компании Otto заплатили за доставку груза $470. Этот рейс стал первым в истории коммерческим рейсом беспилотного грузового автомобиля. На всем пути в грузовике присутствовал водитель, однако он вмешался в управление лишь при заезде и выезде с автомагистрали, все остальное время машина шла самостоятельно, без участия человека. За ней двигался автомобиль полиции, но дорожная обстановка была обычной: для эксперимента не стали создавать облегченные условия и перекрывать движения транспорта.

Компания Otto предлагает не строить новые беспилотные грузовики с нуля, а наладить переоснащение существующих, что, по их расчетам, обойдется дешевле. Предприниматели финансируют разработки новых комплектов для переоснащения грузовиков из своих собственных средств.

Изначально беспилотные технологии планируется применять лишь при движении по автомагистралям, в населенных пунктах водителю придется брать управление машиной на себя. При нынешнем уровне развития беспилотной технологии, как считают создатели Otto, она довольно скоро позволит управлять грузовиками на американских автомагистралях, но для условий дорог более локального значения и городских улиц ее возможности пока недостаточны. В комплект для переоборудования грузовика войдут камеры, радар, лидар (оптическая система сбора информации об удаленных объектах). Эта аппаратура позволит автомобилю держать дистанцию, двигаться в одном ряду, сохранять заданную скорость и при необходимости тормозить или останавливаться.

Российские руководители дорожной и транспортной отраслей считают, что процесс внедрения беспилотных автомобилей на российские дороги должен неразрывно сочетаться с серьезной подготовительной работой по созданию и настройке дорожной инфраструктуры. Председатель правления Государственной компании «Российские автомобильные дороги» (ГК «Автодор») Сергей Кельбах считает, что беспилотники могут ездить только по дорогам без перекрестков, а их еще надо построить или модифицировать: «Не может автомобиль будущего двигаться по дороге, которая пересекается другими дорогами. То есть на ней должны быть полностью исключены пересечения в одном уровне», - констатировал глава Госкомпании. Кельбах утверждает, что возглавляемая ГК «Автодор» им компания уже ведет работу над созданием в России «дорог будущего» для «автомобилей будущего» с максимальным уровнем безопасности для всех участников движения, обеспечиваемым за счет связи «дорога-машина» и «машина-машина». Нынешний этап разработки проекта руководитель Автодора назвал переходным периодом от привычной россиянам инфраструктуры до принципиального изменения дорожной системы.

Одновременно Федеральное дорожное агентство РФ и Транспортное агентство Финляндии договорились о совместной работе над дорожной инфраструктурой для движения беспилотных транспортных средств. Особое внимание стороны планируют уделить зимним аспектам эксплуатации беспилотников. На прошедшем в финском городе Тампере XXXI Международном зимнем дорожном конгрессе Росавтодор и Транспортное агентство Финляндии решили совместно готовить дороги двух стран к появлению на них беспилотных автомобилей. Россию и Финляндию объединяют суровый климат и продолжительная зима, а потому главное внимание при создании инфраструктуры для беспилотников будет уделяться адаптации искусственного интеллекта к сложным погодным условиям, плохой видимости и резко меняющейся окружающей обстановке.

В Финляндии в настоящее время уже запущен в тестовом режиме инфраструктурный проект Aurora, в котором принимают участие и несколько российских специалистов. Aurora - это комплекс технологических решений для адаптации беспилотных автомобилей к движению по дорогам общего пользования, включающий в себя алгоритмы оцифровки окружающей среды на основе BIM-моделирования и анализа полученной с помощью лазерных 3D-сканеров информации. В ближайшее время Aurora будет адаптирована под российские реалии, и совместными усилиями инженеры и программисты двух стран ускорят приближение светлого роботизированного будущего, сулящего резкое снижение аварийности на дорогах и упразднение профессии водителя.

Разумеется, ученым предстоит пройти долгий путь, прежде чем услуги человека по управлению автомобилями станут ненужными, но главное, что работа идет, лед тронулся, кирпичики в фундамент новой транспортной эры теперь будут выкладываться как минимум с удвоенной скоростью - такова особенность всякой творческой синергии.

Таким образом, можно с уверенностью сделать вывод о том, что профессию дальнобойщик уже в ближайшем будущем ждут кардинальные перемены.